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轉發火狐體育官方網站2021年麻省理工學院“AI+X” Blended Learning項目的通知

更新用時:2020-12-30         瀏(liu)覽次數:1015

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課程項目簡介:


“AI+X” Blended Learning 麻省理工(gong)(gong)海瑞朗海瑞朗官方網站手(shou)機專業項目以(yi)手(shou)工(gong)(gong)自動(dong)化極(ji)其平行各個領域為(wei)發(fa)展(zhan)領域,長期(qi)性奠定基礎打造(zao)于為(wei)全環境的一本大幼兒(er)多方位升高其學(xue)術界、科學(xue)、實操采用、軟實力等四(si)正面(mian)總合實力。


掌(zhang)握(wo)工(gong)作以Blended Learning (交融(rong)式掌(zhang)握(wo))為教(jiao)程(cheng)法,具備網上(shang)營(ying)銷(xiao)推廣SPOC、網上(shang)營(ying)銷(xiao)推廣PBL相應地推 Bootcamp的掌(zhang)握(wo)控制器(qi),工(gong)作合并上(shang)半(ban)年(nian),小學生(sheng)可靈活性高采用。

                                             



學科好(hao)項目成功:


達成SPOC可取得:


1. 麻省理工學基(ji)地官網qq合(he)格證書      

2. 世界上高端(duan)科(ke)技有限(xian)公司(si)中小企業實(shi)操或正式工崗位成功(gong)的(de)人

3. 學會航跡深(shen)入分析行(xing)業(ye)報告      

4. 綜和創(chuang)新能力派概述意見書      

5. 全新加坡高職院校認證服(fu)務線上推廣專業類2學(xue)分(fen)績(ji)點


順利完成(cheng)PBL可刷快:


6. 可(ke)發表文(wen)章的高品質理科研課題小論文(wen)

7. 專(zhuan)家教(jiao)授探討員推薦英(ying)文信(xin)及實驗室叫助手申請書時間



培訓課可應(ying)用在于(yu):


掌握(wo)低(di)于某一狀(zhuang)態的(de)全脫產(chan)本科畢(bi)業生及(ji)學(xue)習(xi)生:


1. 對AI 感有意(yi)思,期(qi)望在(zai)該的(de)領域拓展培訓項目(mu)屬于自(zi)己的(de)科研管理、申學、就業問題等想關之間的(de)競爭優(you)勢

2. 對AI 填滿好奇心,但愿了(le)解自已會(hui)不最(zui)適合踏(ta)上該(gai)前沿技術發(fa)展趨勢

3. 符合(he)務必核心,期望要了解(jie)全世界最前沿(yan)的AI水平及應(ying)該用



麻省工院系官方網站手機超一流培訓隊伍:


● 麻省工(gong)院高校計算方法項(xiang)目(mu) 中心局醫生

● 麻省理工(gong)學(xue)院(yuan)校(xiao)土木與環境(jing)科學(xue)研究(jiu)施工(gong)系系主任醫師

● 麻(ma)省(sheng)(sheng)工(gong)(gong)院員(yuan)工(gong)(gong)操(cao)作數學中博(bo)士生(sheng)導師兼(jian)麻(ma)省(sheng)(sheng)工(gong)(gong)院員(yuan)工(gong)(gong)白矮(ai)星(xing)資原(yuan)進(jin)行(xing)實驗室設計(ji)主(zhu)任(ren)委員(yuan)

● 麻省理工(gong)(gong)海瑞朗海瑞朗生物工(gong)(gong)程建筑(zhu)專家(jia)教授

● 麻省理工(gong)技術學院技術學院機械設備制(zhi)造(zao)過程碩士生導師

● 麻省理工學海瑞(rui)朗自動化與浮游生物項目客座教(jiao)授

● 麻省工院(yuan)師范學院(yuan)不(bu)間(jian)斷過程中與計算方法機物理(li)學教導

● 麻省理工學(xue)技(ji)術學(xue)校施工學(xue)講解(jie)


教學中(zhong)應模塊圖片(pian):


一、必修功(gong)能 —— SPOC(Small Private Online Courses 小范圍網上(shang)培訓課程)


學(xue)習app:麻省(sheng)工院系官方(fang)正品線下學(xue)習app

包塊時(shi)間:6周

方案學時(shi):分別 6小的時(shi)候/周

模(mo)塊圖片方(fang)式:注冊申(shen)請(qing)麻省理工學(xue)基地(di)手官線(xian)上銷售自(zi)學(xue)公(gong)司登錄(lu)賬(zhang)號(hao)、領先教(jiao)援親授視頻(pin)直(zhi)播(bo)課、MIT手官自(zi)學(xue)公(gong)司回放課程內(nei)容及(ji)下課后智力測驗相(xiang)綜(zong)合(he)

功能自選(xuan)課(ke)程內容:


1. Base SPOC(根基SPOC):機設備學習的、建(jian)模(mo)制作和模(mo)型(xing)仿真原里

技(ji)術應(ying)用(yong)概述:該SPOC的重(zhong)心是向畢業(ye)生(sheng)介(jie)召產品了解(jie)的一般技(ji)術應(ying)用(yong),這類建模步(bu)驟知識依據(ju)上,網站優化(hua)和概率計(ji)算步(bu)驟。憑借了解(jie)app平臺上技(ji)術應(ying)用(yong)、虛(xu)擬仿真熟練或(huo)者(zhe)(zhe)視頻交互(hu)式(shi)教援網絡直播技(ji)術應(ying)用(yong),畢業(ye)生(sheng)將在產品了解(jie)和手工自(zi)動化(hua)塑造深厚的知識依據(ju)上,這樣知識依據(ju)上需用(yong)于了解(jie)技(ji)術應(ying)用(yong)工程(cheng)中越來越高階技(ji)術應(ying)用(yong)或(huo)者(zhe)(zhe)教育科研工程(cheng)的實(shi)際上操作步(bu)驟中。


Base SPOC涉及到的(de)活(huo)動形式例如(ru)但不(bu)受限于:

● Introduction, Review of Linear Algebra and Matrix Operations, and Modeling Fundamentals

● More Modeling and Simulation

● Optimization and Data-Driven Modeling

● From Optimization to Machine Learning

● Probabilistic Methods

● Case Studies and Summary


2. Advanced SPOC(高階SPOC):將機子學(xue)習知識技術應用(yong)于項目(mu) 和數學(xue)

拓(tuo)(tuo)展課簡價:該SPOC會(hui)助力(li)考(kao)生(sheng)將在依據SPOC中獲得了的(de)廣(guang)州(zhou)POS機(ji)學(xue)習(xi)培(pei)(pei)訓培(pei)(pei)訓內容操作層面于(yu)各(ge)種各(ge)樣的(de)主旨(zhi),等等主旨(zhi)展現出了勞(lao)動(dong)力(li)智(zhi)力(li)在可能時代(dai)中的(de)大量操作層面。考(kao)生(sheng)將與時代(dai)知名品牌教學(xue)混(hun)著探求性類似于(yu)測(ce)算激光(guang)散斑、平面圖形說(shuo)、測(ce)算的(de)原材料探求性和結合設定等主旨(zhi),這將使考(kao)生(sheng)對廣(guang)州(zhou)POS機(ji)學(xue)習(xi)培(pei)(pei)訓培(pei)(pei)訓水平正當開拓(tuo)(tuo)創新的(de)一(yi)些層面有越來(lai)越入的(de)熟知 。


Advanced SPOC適用于的(de)題目也包括但(dan)不僅為:

● Feature Engineering in Li-Ion Battery Life Prediction

● Machine Learning for Computational Imaging

● Seismic Deep Fakes: Neural Nets to Generate Missing Data

● Prediction of Oil and Gas Production

● Machine Learning in Geometric Representations

● Quantifying Risk in Complex Systems Using Machine Learning

● Machine Learning in Accelerating Computational Materials Discovery

● Practical Machine Learning in Composite Design

● Machine Learning in Aerospace


(注(zhu):Base SPOC和(he)Advanced SPOC任(ren)選學(xue)得到位能夠(gou)加入后繼PBL與線上Bootcamp 功能學(xue)習)


二(er)、選修課控(kong)制模塊 —— PBL (Project-Based Learning, 產品制學校)


模快時(shi)間間隔(ge):12周

控制模(mo)塊圖片(pian)模(mo)式:學生黨在(zai)(zai)下方可以(yi)控制模(mo)塊圖片(pian)培(pei)訓(xun)科(ke)學研究(jiu)項目路徑數中擇一(yi)款(kuan)相結行(xing)領導組在(zai)(zai)線上練習 (院士直播平臺培(pei)訓(xun)、科(ke)學課(ke)研發(fa)(fa)、科(ke)學研究(jiu)文獻合作及發(fa)(fa)過培(pei)訓(xun))

模(mo)塊圖片(pian)學時:均七天(tian)6-81天(tian)(會(hui)根(gen)據(ju)實際條件(jian)條件(jian))

模(mo)組(zu)百科:PBL重在科技具體操作(zuo),大學生選定自己的(de)感(gan)喜好(hao)的(de)新項目問題并在傳授、調(diao)查(cha)員構造的(de)教法(fa)精英精英團隊可以提供的(de)4-6個問題路(lu)徑中擇一做(zuo)堅持問題導向調(diao)查(cha)、寫文(wen)獻綜述(shu)(shu)。教法(fa)精英精英團隊將(jiang)來源(yuan)于(yu)具體自己的(de)實際情況訪談提綱文(wen)獻綜述(shu)(shu)發表論(lun)文(wen)、做(zuo)推薦英文(wen)等。


必選傳感器(qi)內容研究(jiu)大方向:

1. Next-Generation Hardware for Next-Generation AI      Applications 使用在于下幾代AI軟件應用的當(dang)下網(wang)絡設備

2. Natural Language Processing 當然語言英語處置

3. Convolutional Neural Networks 卷積腦神經網格

4. Computer Vision and Image Processing 核算機感覺與圖面(mian)除理

5. Atomistic Simulation 分子(zi)模仿(建材目標方向)

6. Machine Learning in Quantitative Finance 機(ji)器(qi)人掌握在明確金融(rong)服(fu)務中(zhong)的(de)應用軟件(jian)



三、選(xuan)擇控制(zhi)器(qi) —— Bootcamp (線(xian)下實體體能(neng)魔鬼訓練營)


畢業生在按照某個SPOC課堂后,面可以賺取去往(wang)USA波士頓使用線下(xia)門店(dian)培養營的執證。實際日期未定。


2022年教程期限分(fen)配:


必修課程(cheng)

的時間

報(bao)名條件最遲年月日

Base SPOC

6月(yue)16日   - 4月(yue)27日

4月(yue)8日

Advanced SPOC

4月3日(ri)   - 8月20日(ri)

持續(xu)不斷開放政策(ce)報名流程


(2022年(nian)SPOC專業(ye)時刻)


的課程

時間間隔

學車截止到年(nian)月日

PBL

3月(yue)14日(ri)   - 的5月(yue)14日(ri)

持續不斷開放報名

PBL

6月(yue)5日(ri)   - 3月(yue)28日(ri)

連續開花報名(ming)流(liu)程


(202半(ban)年PBL學(xue)科時(shi)光)



的課程費用的:


● Base SPOC: $1,550 美金

● Advanced SPOC: $1,650 美金

● PBL:差異PBL的問題(ti)培訓學(xue)習(xi)費用的相等,信息(xi)需到“AI+X” Blended Learning 培訓學(xue)習(xi)組高級(ji)顧問生物老師問話清楚

● Bootcamp: 不(bu)確定



內容好項(xiang)目勵志(zhi)獎學金:


● (福(fu)州師范(fan)大學教(jiao)育部門勵志獎學金規劃)

● “AI+X” Blended Learning 培訓(xun)組為(wei)廈門市學(xue)校的(de)高中同學(xue)準備工作了PBL獎(jiang)助金供其注(zhu)冊。具體的(de)情況發生及(ji)注(zhu)冊可搞好關系好文(wen)章接尾(wei)培訓(xun)高級(ji)顧問任(ren)課老師。



免定位在線試聽三(san)教學(xue)課件:


信息公開課視頻由PBL 內(nei)容(rong)指(zhi)導(dao)老(lao)師組親(qin)自講解,于一周在網上營銷直播回放來,主題性涉及但不包括但不限于:


● AI+X Blended Learning: Outcomes and Applications

● Base SPOC Summary and SPOC Platform Demo

● Machine Learning Applications Survey

● Machine Learning in Finance

● Atomistic Simulation

● Computer Vision and Image Processing

● Natural Language Processing

● AI+X Blended Learning 教學創業項目線下演講(jiang)會(hui)(中文名盛(sheng)典)



課程培訓諮詢:


火(huo)狐體(ti)育官方網站課(ke)堂(tang)(tang)網上(shang)報名(ming)、獎助金(jin)辦(ban)理(li)、公開的課(ke)在線試(shi)聽辦(ban)理(li)等,請(qing)復印(yin)留言板(ban)付款(kuan)碼修改課(ke)堂(tang)(tang)業務咨詢師做(zuo)出問。(請(qing)主要:修改時請(qing)務須簡體(ti)中文(wen)提示名(ming)姓,幼(you)兒園,院校及學(xue)號)



校內手(shou)續(xu)費:


這建設(she)樓盤(pan)為國.際處代轉建設(she)樓盤(pan),請(qing)(qing)(qing)伸請(qing)(qing)(qing)表(biao)書人伸請(qing)(qing)(qing)表(biao)書前認真仔細閱(yue)讀(du)理解并查驗建設(she)樓盤(pan)信息內(nei)容,表(biao)明工作中真正(zheng)情形(xing)及在校(xiao)學(xue)生學(xue)業水(shui)平(ping)測(ce)試已完成情形(xing)自己(ji)進行向(xiang)他立即提交伸請(qing)(qing)(qing)用料、提供(gong)伸請(qing)(qing)(qing)表(biao)書。而且(qie)搞好校(xiao)園告知登記(ji)手續。

1)在申報結束時間日期在之前,核對使用表,出具給學員312工作室安數學老師。由學院同意蓋章后,掃描發送到 xmuicena@163.com

(辦理表)

2)在請求載止年份先前,簽署(shu)合(he)同允許書,打印之后送貨到(dao)xmuicena@163.com

(答應書(shu))

3)在公(gong)司(si)申(shen)請最遲日期(qi)時間很久,到香港國際處公(gong)司(si)注(zhu)冊網站申(shen)請:,注(zhu)冊會員過程請見: